Replacing surveillance cystoscopy with urinary biomarkers in followup of patients with non-muscle-invasive bladder cancer: Patients’ and urologic oncologists’ perspectives
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Urinary biomarkers are being developed to detect bladder cancer recurrence/progression in patients with non-muscle-invasive bladder cancer (NMIBC). We conducted a questionnaire-based study to determine what diagnostic accuracy and cost would such test(s) need for both patients and urologic oncologists to comfortably forgo surveillance cystoscopy in favour of these tests. METHODS: Surveys were administered to NMIBC patients at followup cystoscopy visit and to physician members of the Society of Urologic Oncology. Participants were questioned about acceptable false-negative (FN) rates and costs for such alternatives, in addition to demographics that could influence chosen error rates and costs. RESULTS: A total of 137 patient and 51 urologic oncologist responses were obtained. Seventy-seven percent of patients were not comfortable with urinary biomarker(s) alternatives to repeat cystoscopy, with a further 14% willing to accept such alternatives only if the FN rate were 0.5% or lower. Seventy-five percent of urologic oncologists were comfortable with an alternative urinary biomarker test(s), with 37% and 33% willing to accept FN rates of 5% and 1%, respectively. Forty-seven percent of patients were not willing to pay out-of-pocket for such tests, while 61% of urologic oncologists felt that a price range of $100-500 would be reasonable. CONCLUSIONS: This is the first survey evaluating patient and urologic oncologist perspectives on acceptable error rates and costs for urinary biomarker alternatives to surveillance cystoscopy for patients with NMIBC. Despite potential responder bias, this study suggests that urinary biomarker(s) will require sensitivity equivalent to that of cystoscopy in order to completely replace it in surveillance of patients with NMIBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».