TECHNOLOGY OF BARLEY BREEDING FOR RESISTANCE TO SMUT FUNGI
Notice bibliographique
Résumé
The technology of creating varieties of barley resistant to the smut diseases has been developed. Their cultivation will help to reduce crop losses, increase the profitability of seed production, improve the quality of seeds, and reduce the environmental risk from the use of chemical plant protection products. This technology was first implemented in the Kemerovo Region in 1988-1999. The wide distribution of species Ustilago nuda (Jens.) Kell. et Sw. (65 %) and U. nigra Tapke (35 %) was revealed. The covered smut ( Ustilago hordei (Pers.) Kell. Et Sw.) was registered in individual collection varieties. The first and tenth races of a loose smut and the sixth race of a black loose smut were identified. The sources of individual and group immunity to the smut fungi from the world gene pool of barley are distinguished: Moskovsky 3/125, Suzdalets, Ramos (Moscow Region); Kazer (Rostov Region); line 3 KM-1192 (Belarus); Kumir Odessky (Ukraine); Guardian (Canada). The donor properties of resistance to a loose smut in the Bagan variety, line 53 HVS 91/76, line 1899 were studied. They are recommended for use in breeding programs. With their participation a new hybrid fund was created. Variability and inheritance of quantitative traits of productivity of hybrids was studied. To select the recombinants immune to the loose smut in combination with high productivity, the most promising combinations of hybrids have been identified: Bagan × Viner; Bagan × KM-16; l. 53 HVS 91/76 × KM-7; KM-7 × l. 1899; l. 1899 × KM-7. Among them, prospective breeding lines have been selected. The results of the implementation of technology elements in the selection of barley for resistance to smut fungi is the creation of immune highly productive varieties of a new generation: Simon and Luka (Kemerovo Region). They are included in the State register of breeding achievements since 2004.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».