Evidence for a Potential “Knee-Eye-Brain Axis” Involved in Mobility and Navigation Control: Knee Injury and Obesity May Disrupt Axis Integrity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Humans depend on the coordinated activity of their lower extremities for mobility, an essential feature of Homo sapiens. In addition, they use vision to use this mobility to successfully navigate through their environment. During development, mobility appears to mature first, and then it is coordinated with navigation. Thus, the two, mobility and navigation are likely interdependent in function. Recent studies have indicated that compromising the integrity of the knee, a central element of the lower extremity motion segment, can lead to molecular alterations in both the cornea including the central cornea where light passes, as well as the interior of the eye (the vitreous humor). Not all insults to the knee lead to reproducible alterations in the eye, indicating some specificity in the response. In addition, it was recently reported that alterations to the cells in the vitreous humor occur following dietary induction of obesity in a rat model. As humans with obesity, as well as arthritis of the knee are at risk for ocular involvement and exhibit altered gait characteristics, the clinical and preclinical data raise the possibility of a “knee-eye-brain axis” to control or regulate mobility and navigation. Better delineation of such an axis could have implications for variations in control during maturation, and well as during aging when vision and mobility can be compromised, with increased risk for serious falls and failure to successfully navigate the environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle