Consistent life history shifts along invasion routes? An examination of round goby populations invading on two continents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Many invasive populations exhibit dynamic life history shifts along their invasion route. We investigated whether these shifts represent consistent biological responses of a given species to range expansion, even in systems located in different geographic regions. Location North‐eastern France, Central Ontario (Canada). Method We investigated population density, life history traits and age‐specific reproductive investment in expanding populations of round goby at three invasion stages (expansion front, area colonized one year earlier and area colonized for ~five years) along the invasive routes in two river systems differing in climate and system productivity. Interindividual variability, shown to affect range expansion rates, was also investigated along the invasion routes. The study was based on female round gobies collected in three locations within each invasion stage twice monthly throughout the reproductive season (March/May to July). Results In both systems, reproductive investment was highest in the newly colonized area and decreased with time since colonization. A faster decrease in reproductive investment was found in the warmer, more productive system behind the invasion front, potentially associated with faster population growth and increased intraspecific competition. In both systems, individual variability in growth and reproductive traits increased from the newly colonized area to the areas of earlier colonization. Main conclusions The patterns observed in the two systems suggest a common invasion strategy independent of environmental conditions and highlight the dynamic nature of invasive populations’ life history behind the invasion front. Common energetic allocation strategies can be expected at the invasion front. Range expansion may be associated with population growth induced by rapid acclimation to biotic conditions associated with range shift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».