The Norwegian healthy body image programme: study protocol for a randomized controlled school-based intervention to promote positive body image and prevent disordered eating among Norwegian high school students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Body dissatisfaction and disordered eating raise the risk for eating disorders. In the prevention of eating disorders, many programmes have proved partly successful in using cognitive techniques to combat such risk factors. However, specific strategies to actively promote a positive body image are rarely used. The present paper outlines a protocol for a programme integrating the promotion of a positive body image and the prevention of disordered eating. METHODS AND DESIGN: Using a cluster randomized controlled mixed methods design, 30 high schools and 2481 12th grade students were allocated to the Healthy Body Image programme or to a control condition. The intervention comprised three workshops, each of 90 min with the main themes body image, media literacy, and lifestyle. The intervention was interactive in nature, and were led by trained scientists. The outcome measures include standardized instruments administered pre-post intervention, and at 3 and 12 months follow-ups, respectively. Survey data cover feasibility and implementation issues. Qualitative interviews covers experiential data about students' benefits and satisfaction with the programme. DISCUSSION: The present study is one of the first in the body image and disordered eating literature that integrates a health promotion and a disease prevention approach, as well as integrating standardized outcome measures and experiential findings. Along with mediator and moderator analyses it is expected that the Healthy Body Image programme may prove its efficacy. If so, plans are made with respect to further dissemination as well as communicating the findings to regional and national decision makers in the education and health care services. TRIAL REGISTRATION: The study was registered and released at ClinicalTrials.gov 21th August 2016 with the Clinical Trial.gov ID: PRSNCT02901457 . In addition, the study is approved by the Regional Committee for Medical and Health Research Ethics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».