Factors Affecting Patient Portal Use Among Low-Income Pregnant Women: Mixed-Methods Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient portals offer patients personalized and secure Web access to their medical information and enable patients to manage their health care online. However, there is a lack of information about patient acceptance and use of patient portals among low-income pregnant women. OBJECTIVE: This formative research aims to assess the potential of a patient portal, MyChart, for improving prenatal health care and pregnancy outcomes, and identify the barriers and facilitators of MyChart use among low-income pregnant women. METHODS: A mixed-methods study was conducted with a convenience sample of 18 low-income pregnant women comprising low- and high-risk patients enrolled in a prenatal clinic in eastern North Carolina. MyChart use, patient demographics, and pregnancy information were collected by reviewing electronic medical charts. Health literacy was measured. Reported use and attitudes toward MyChart were collected using a semi-structured interview. RESULTS: Although 39% (7/18) of participants interviewed signed up for MyChart, only 22% (4/18) of them became active users. Another 33% (6/18) had never heard of MyChart or was unsure of how to access it. Users primarily accessed test results and appointment schedules. The main facilitating factors for patient portal use were information and motivation from health care providers and concerns about pregnancy due to a history of miscarriage. Reported barriers were lack of educational resources, lack of care provider encouragement, and technical difficulties possibly exacerbated by low health literacy. Participants also suggested improvements for MyChart, especially the provision of discussion-based support for pregnant women. CONCLUSIONS: The one-time verbal introduction of MyChart does not meet current patients' needs. Data reveal the need for more consistent patient education and support programs, tailored to patients' previous pregnancy histories. The clinic also needs to facilitate better provider-patient communication about the importance of MyChart use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».