General practitioners: Between integration and co-location. The case of primary care centers in Tuscany, Italy
Notice bibliographique
Résumé
Healthcare systems have followed several strategies aimed at integrating primary care services and professionals. Medical homes in the USA and Canada, and primary care centres across Europe have collocated general practitioners and other health and social professionals in the same building in order to boost coordination among services and the continuity of care for patients. However, in the literature, the impact of co-location on primary care has led to controversial results. This article analyses the possible benefits of the co-location of services in primary care focusing on the Italian model of primary care centres (Case della Salute) in terms of general practitioners' perception. We used the results of a web survey of general practitioners in Tuscany to compare the experiences and satisfaction of those general practitioners involved and not involved in a primary care centre, performed a MONAVA and ANOVA analysis. Our case study highlights the positive impact of co-location on the integration of professionals, especially with nurses and social workers, and on organizational integration, in terms of frequency of meeting to discuss about quality of care. Conversely, no significant differences were found in terms of either clinical or system integration. Furthermore, the collaboration with specialists is still weak. Considering the general practitioners' perspective in terms of experience and satisfaction towards primary care, co-location strategies is a necessary step in order to facilitate the collaboration among professionals and to prevent unintended consequences in terms of an even possible isolation of primary care as an involuntary 'disintegration of the integration'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».