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Enregistrement W2792718582 · doi:10.3390/molecules23020364

High Catalytic Efficiency of Nanostructured β-CoMoO4 in the Reduction of the Ortho-, Meta- and Para-Nitrophenol Isomers

2018· article· en· W2792718582 sur OpenAlexaff
Fahd Al-Wadaani, Ahmed M. Omer, Mostafa Abboudi, Hicham Oudghiri Hassani, Souad Rakass, Mouslim Messali, M. Benaı̈ssa

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensCegep de Victoriaville
Organismes subventionnairesTaibah University
Mots-clésCatalysisNitrophenolOxalateThermal decompositionTransmission electron microscopySpectroscopyChemistryNanoparticleInfrared spectroscopyFourier transform infrared spectroscopyNitroDecompositionNuclear chemistryMaterials scienceInorganic chemistryChemical engineeringNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanostructured β-CoMoO4 catalysts have been prepared via the thermal decomposition of an oxalate precursor. The catalyst was characterized by infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), Brunauer-Emmett-Teller method (BET), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), and transmission electron microscopy (TEM). The efficiency of these nanoparticles in the reduction of ortho- and meta-nitrophenol isomers (2-NP, 3-NP, and 4-NP) to their corresponding aminophenols was tested using UV-visible spectroscopy measurements. It was found that, with a β-CoMoO4 catalyst, NaBH4 reduces 3-NP instantaneously, whilst the reduction of 2-NP and 4-NP is slower at 8 min. This difference is thought to arise from the lower acidity of 3-NP, where the negative charge of the phenolate could not be delocalized onto the oxygen atoms of the meta-nitro group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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