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Enregistrement W2792727894 · doi:10.1021/acs.langmuir.8b00630

Effect of Chain Architecture on Self-Assembled Aggregates from Cyclic AB Diblock and Linear ABA Triblock Copolymers in Solution

2018· article· en· W2792727894 sur OpenAlexafffund
Yongbing Song, Teng Xie, Run Jiang, Zheng Wang, Yuhua Yin, Baohui Li, An‐Chang Shi

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésMicelleCopolymerSolvophobicVesicleSelf-assemblyMaterials sciencePolymer chemistryMonte Carlo methodChain (unit)Chemical physicsChemistrySolventChemical engineeringNanotechnologyPolymerAqueous solutionPhysical chemistryOrganic chemistryPhysicsMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The self-assembly behaviors of two block copolymers with the same chain length but different chain architectures (cyclic AB, linear ABA) in B-selective solvents are investigated using Monte Carlo simulations. A morphological transition sequence, from spherical micelles to cylindrical micelles, to vesicles and then to multicompartment vesicles, is observed for both copolymer systems when the interaction between the solvophobic A-block and the solvent is increased. In particular, toroidal micelles could be formed in triblock systems due to the presence of the bridging chains at the parameter region between cylindrical micelles and vesicles whereas disklike micelles are formed in cyclic systems. The simulation results demonstrated that the architecture of block copolymers could be used to regulate the structural characteristics and thermal stability of these self-assembled aggregates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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