Nucleus accumbens inflammation mediates anxiodepressive behavior and compulsive sucrose seeking elicited by saturated dietary fat
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The incidence of depression is significantly compounded by obesity. Obesity arising from excessive intake of high-fat food provokes anxiodepressive behavior and elicits molecular adaptations in the nucleus accumbens (NAc), a region well-implicated in the hedonic deficits associated with depression and in the control of food-motivated behavior. To determine the etiology of diet-induced depression, we studied the impact of different dietary lipids on anxiodepressive behavior and metabolic and immune outcomes and the contribution of NAc immune activity. METHODS: Adult C57Bl/6 mice were subjected to isocaloric high-fat/high-sucrose diets (HFD), enriched in either saturated or monounsaturated fat, or a control low-fat diet (LFD). Metabolic responses, anxiodepressive behavior, and plasma and NAc inflammatory markers were assessed after 12 weeks. In separate experiments, an adenoviral construct inhibiting IKKβ, an upstream component of the nuclear factor kappa-b (NFkB) pathway, was a priori injected into the NAc. RESULTS: Both HFDs resulted in obesity and hyperleptinemia; however, the saturated HFD uniquely triggered anxiety-like behavior, behavioral despair, hyperinsulinemia, glucose intolerance, peripheral inflammation, and multiple pro-inflammatory signs in the NAc, including reactive gliosis, increased expression of cytokines, antigen-presenting markers and NFкB transcriptional activity. Selective NAc IKKβ inhibition reversed the upregulated expression of inflammatory markers, prevented anxiodepressive behavior and blunted compulsive sucrose-seeking in mice fed the saturated HFD. CONCLUSIONS: Metabolic inflammation and NFкB-mediated neuroinflammatory responses in the NAc contribute to the expression of anxiodepressive behavior and heightened food cravings caused by a diet high in saturated fat and sugar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».