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Enregistrement W2792728632 · doi:10.1111/meta.12203

The Challenges of Extreme Moral Stress: Claudia Card's Contributions to the Formation of Nonideal Ethical Theory

2016· article· en· W2792728632 sur OpenAlexaff
Kathryn J. Norlock

Notice bibliographique

RevueMetaphilosophy · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthical theoryEthical theoriesSociologyEpistemologyEthical issuesNormative ethicsFocus (optics)PhilosophyEngineering ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This essay argues that Claudia Card numbers among important contributors to nonideal ethical theory (NET), and it advocates for the worth of NET. Following philosophers including Lisa Tessman and Charles Mills, the essay contends that it is important for ethical theory, and for feminist purposes, to carry forward the interrelationship that Mills identifies between nonideal theory and feminist ethics. Card's ethical theorizing assists in understanding that interrelationship. Card's philosophical work includes basic elements of NET indicated by Tessman, Mills, and others, and further offers two important and neglected elements to other nonideal ethical theorists: (i) her rejection of the “administrative point of view,” and (ii) her focus on “intolerable harms” as forms of “extreme moral stress” and obstacles to excellent ethical lives. The essay concludes that Card's insights are helpful to philosophers in developing nonideal ethical theory as a distinctive contribution to, and as a subset of, nonideal theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0110,096
Communication savante0,0160,012
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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