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Enregistrement W2792734966 · doi:10.1111/cch.12566

Mental health and well‐being in parents of excessively crying infants: Prospective evaluation of a support package

2018· article· en· W2792734966 sur OpenAlexaff
Charlotte Powell, Deborah Bamber, Jaqui Long, Rosemary Ann Garratt, Jayne Brown, Sally Rudge, Tom Morris, Nishal Bhupendra Jaicim, Rachel Plachcinski, Sue Dyson, Elaine M. Boyle, Ian St James‐Roberts

Notice bibliographique

RevueChild Care Health and Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInfant Health and Development
Établissements canadiensMiddlesex London Health Unit
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésCryingAnxietyMental healthFeelingDepression (economics)PsychologyVisitor patternPsychiatryClinical psychologyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During the first 4 months of age, approximately 20% of infants cry a lot without an apparent reason. Most research has targeted the crying, but the impact of the crying on parents, and subsequent outcomes, need to receive equal attention. This study reports the findings from a prospective evaluation of a package of materials designed to support the well-being and mental health of parents who judge their infant to be crying excessively. The resulting "Surviving Crying" package comprised a website, printed materials, and programme of Cognitive Behaviour Therapy-based support sessions delivered to parents by a qualified practitioner. It was designed to be suitable for United Kingdom (UK) National Health Service (NHS) use. METHODS: Parents were referred to the study by 12 NHS Health Visitor/Community Public Health Nurse teams in one UK East Midlands NHS Trust. Fifty-two of 57 parents of excessively crying babies received the support package and completed the Edinburgh Postnatal Depression Scale and Generalized Anxiety Disorder-7 anxiety questionnaire, as well as other measures, before receiving the support package and afterwards. RESULTS: Significant reductions in depression and anxiety were found, with numbers of parents meeting clinical criteria for depression or anxiety halving between baseline and outcome. These improvements were not explained by reductions in infant crying. Reductions also occurred in the number of parents reporting the crying to be a large or severe problem (from 28 to 3 parents) or feeling very or extremely frustrated by the crying (from 31 to 1 parent). Other findings included increases in parents' confidence, knowledge of infant crying, and improvements in parents' sleep. CONCLUSIONS: The findings suggest that the Surviving Crying package may be effective in supporting the well-being and mental health of parents of excessively crying babies. Further, large-scale controlled trials of the package in NHS settings are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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