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Enregistrement W2792736890 · doi:10.2118/0318-0067-jpt

Improved Monitoring System for Heavy-Oil Steam-Assisted-Gravity-Drainage Wells

2018· article· en· W2792736890 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingOptical fiberSteam-assisted gravity drainagePetroleum engineeringSubseaFiber optic sensorEnvironmental scienceEngineeringRemote sensingGeologyTelecommunicationsMaterials scienceMarine engineeringOil sands

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper SPE 187441, “Improved Monitoring System for Heavy-Oil Steam-Assisted-Gravity-Drainage Wells,” by Christopher Baldwin, Weatherford, prepared for the 2017 SPE Annual Technical Conference and Exhibition, San Antonio, Texas, USA, 8–11 October. The paper has not been peer reviewed. The complete paper provides an overview of the development of fiber-optic sensing for steam-assisted-gravity-drainage (SAGD) applications, including a review of more than 10 years of work in development and field applications in western Canada. Information provided in this paper is applicable beyond SAGD applications. The fiber-optic monitoring systems might also be used for intelligent, subsea, and unconventional wells. Introduction One area that has benefited from the unique advantages of fiber-optic sensing is thermal monitoring of SAGD wells. One particular fiber-optic technology that has proved successful in these thermal-monitoring applications is wavelength-domain multiplexing of Bragg-grating-based fiber-optic sensors. Commonly referred to as array temperature sensing (ATS), the Bragg-grating arrays can be manufactured splice-free for long-term reliability. The number of thermal sensing points can range from a few to well over 100 for a single cable. Each Bragg-grating sensing point provides a real-time, accurate measurement of temperature at that location along the wellbore. ATS systems have been used successfully to monitor the steam-injection and production processes in SAGD wells. ATS systems are capable of performing more-accurate temperature measurements and are able to resolve much smaller temperature features compared with distributed temperature sensing (DTS). Bragg-grating optical sensors not only provide temperature measurements but also can be packaged in a transducer to provide pressure and temperature (PT) also can be packaged in a transducer to provide pressure and temperature (PT) readings. The optical PT gauge is compatible with the surface instrumentation that records the ATS responses, allowing for the PT gauge to be integrated at the end of the ATS optical fiber for single-wellhead penetration, providing multiplexed DTS and PT measurements. Environmental Effects on Downhole Fiber-Optic Sensors The requirements for a successful monitoring system in SAGD applications are dictated by the harsh environments experienced downhole. In the past, the presence of hydrogen in these applications has caused issues with various fiber-optic sensing technologies. Improvements in optical-fiber design and downhole cable construction have helped to mitigate some of these issues, but any downhole monitoring system must be able to cope with the presence of hydrogen in relatively high-temperature environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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