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Enregistrement W2792742300 · doi:10.1504/ijvsmt.2017.10008924

Sensitivity analysis of truck tyre hydroplaning speed using FEA-SPH model

2017· article· en· W2792742300 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Vehicle Systems Modelling and Testing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTreadTruckFinite element methodEngineeringSmoothed-particle hydrodynamicsStructural engineeringSensitivity (control systems)Automotive engineeringMultibody systemMechanicsPhysicsNatural rubberMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydroplaning phenomenon is a complex multi-physics problem that may affect any vehicle under wet road conditions. It is crucial to understand hydroplaning phenomenon to improve passenger safety on highways. This paper focuses on studying the hydroplaning of different truck tyres. The study includes the effect of inflation pressure, load, tread depth and water film thickness on hydroplaning speed. The tyres used in this study are the Goodyear's off-road RHD 315/80R22.5 tyre and the UOIT FEA Michelin XOne line energy T 445/50R22.5 tyre. The analysis is performed using an FEA code named Pam-Crash from ESI Group. Water is modelled using Murnaghan equation of state and smooth particle hydrodynamics (SPH) method. The simulation results are validated against Horne's equation for truck tyres. An empirical equation is developed to include various tyre parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle