Evaluating the role for renal biopsy in T1 and T2 renal masses: A single-centre study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Once used primarily in the identification of renal metastasis and lymphomas, various urological bodies are now adopting an expanded role for the renal biopsy. We sought to evaluate the role of the renal biopsy in a Canadian context, focusing on associated adverse events, radiographic burden, and diagnostic accuracy. METHODS: This retrospective review incorporated all patients undergoing ultrasound (US)/computed tomography (CT)-guided biopsies for T1 and T2 renal masses. There were no age or lesion size limitations. The primary outcome of interest was the correlation between initial biopsy and final surgical pathology. A binomial logistic regression analysis was conducted to determine any confounding factors. Secondary outcomes included the accuracy of tumour cell typing, grading, the safety profile, and radiographic burden associated with these patients. RESULTS: A total of 148 patients satisfied inclusion criteria for this study. Mean age and lesions size at detection were 60.9 years (±12.4) and 3.6 cm (±2.0), respectively. Most renal masses were identified with US (52.7%) or CT (44.6%). Three patients (2.0%) experienced adverse events of note. Eighty-six patients (58.1%) proceeded to radical/partial nephrectomy. Our biopsies held a diagnostic accuracy of 90.7% (sensitivity 96.2%, specificity 87.5%, positive predictive value 98.7%, negative predictive value 70.0%, kappa 0.752, p<0.0005). Binomial logistic regression revealed that age, lesion size, number of radiographic tests, time to biopsy, and modality of biopsy (US/CT) had no influence on the diagnostic accuracy of biopsies. CONCLUSIONS: Renal biopsies are safe, feasible, and diagnostic. Their role should be expanded in the routine evaluation of T1 and T2 renal masses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».