First demographic insights on historically harvested and poorly known male sperm whale populations off the Crozet and Kerguelen Islands (Southern Ocean)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age and sex dependent spatial segregation has resulted in limited knowledge of the ecology and demography of sperm whale adult males feeding seasonally in high latitudes. This study focused on adult males interacting with the Patagonian toothfish ( Dissostichus eleginoides ) fishery operating off the Kerguelen and Crozet Archipelagos. Demographic parameters were estimated using a 10‐yr‐long photo‐identification data set paired with multistate closed robust design capture‐mark‐recapture models. The examination of a set of 29,078 photographs taken from fishing vessels during sperm whale depredation events resulted in identification of 295 individuals with nine visiting both study areas. Dispersal between both study regions was estimated to be 1% per year. The mean annual number of interacting sperm whales was estimated to n = 82 (95% CI 58–141) in Crozet and n = 106 (95% CI 76–174) in Kerguelen. Transient proportions were 13% in Crozet and 26% in Kerguelen. Corrected for transience, apparent survival estimates were 0.953 (95% CI 0.890–0.993) in Crozet, and 0.911 (95% CI 0.804–0.986) in Kerguelen. These survival and population size estimates are the first for depredating adult males in high latitudes, and can be used in evaluating the current conservation status of this historically harvested stock and to investigate depredation trends in 35 both Crozet and Kerguelen Islands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».