Quantitative Magnetic Resonance Imaging Analysis of the Cervical Spine Extensor Muscles: Intrarater and Interrater Reliability of a Novice and an Experienced Rater
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Reliability study. PURPOSE: To examine the reliability of novice and experienced raters for measurements of the size and composition of the cervical extensor muscles using a thresholding technique. OVERVIEW OF LITERATURE: Although some authors have reported on the dependability of magnetic resonance imaging (MRI) measurements of the cervical muscles, there remains some variability regarding intrarater and interrater reliabilities, and few studies have examined the associated measurement error. Whether the rater's experience noticeably influences the reliability and precision of such measurements has also not been examined. METHODS: A sample of 10 patients with cervical pathologies was selected. Muscle cross-sectional area (CSA), functional cross-sectional area (FCSA), and signal intensity of the cervical extensor muscles were acquired from axial T2-weighted MRIs by a novice and an experienced rater. All measurements were obtained twice, at least 5 days apart, while the raters were blinded to all earlier measurements. RESULTS: Interrater reliability estimates (intraclass correlation coefficients) varied between 0.84 and 0.99 for the novice rater and between 0.94 and 0.99 for the experienced rater, indicating excellent reliability. The standard error of measurement for the novice rater was, however, noticeably higher for all cervical muscle measurements. Most of the interrater estimates showed excellent agreement with the exception of CSA measurement of the semispinalis cervicis at C4-C7 and FCSA measurement of the multifidus and semispinalis cervicis at C4-C7, which showed poor interrater reliability. CONCLUSIONS: The proposed method of investigating cervical muscle measurements was highly reliable; however, novice raters should receive adequate training before using this method for diagnostic, research, and clinical purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».