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Enregistrement W2792758496 · doi:10.4184/asj.2018.12.1.94

Quantitative Magnetic Resonance Imaging Analysis of the Cervical Spine Extensor Muscles: Intrarater and Interrater Reliability of a Novice and an Experienced Rater

2018· article· en· W2792758496 sur OpenAlex
Maryse Fortin, Octavian Dobrescu, Peter Jarzem, Jean Ouellet, Michael H. Weber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAsian Spine Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInter-rater reliabilityIntraclass correlationMedicineMagnetic resonance imagingIntra-rater reliabilityReliability (semiconductor)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyStandard errorNuclear medicineRadiologyPsychometricsPsychologyRating scaleStatisticsInternal medicineConfidence intervalDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<sec><title>Study Design</title><p>Reliability study.</p></sec><sec><title>Purpose</title><p>To examine the reliability of novice and experienced raters for measurements of the size and composition of the cervical extensor muscles using a thresholding technique.</p></sec><sec><title>Overview of Literature</title><p>Although some authors have reported on the dependability of magnetic resonance imaging (MRI) measurements of the cervical muscles, there remains some variability regarding intrarater and interrater reliabilities, and few studies have examined the associated measurement error. Whether the rater's experience noticeably influences the reliability and precision of such measurements has also not been examined.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>A sample of 10 patients with cervical pathologies was selected. Muscle cross-sectional area (CSA), functional cross-sectional area (FCSA), and signal intensity of the cervical extensor muscles were acquired from axial T2-weighted MRIs by a novice and an experienced rater. All measurements were obtained twice, at least 5 days apart, while the raters were blinded to all earlier measurements.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Interrater reliability estimates (intraclass correlation coefficients) varied between 0.84 and 0.99 for the novice rater and between 0.94 and 0.99 for the experienced rater, indicating excellent reliability. The standard error of measurement for the novice rater was, however, noticeably higher for all cervical muscle measurements. Most of the interrater estimates showed excellent agreement with the exception of CSA measurement of the semispinalis cervicis at C4–C7 and FCSA measurement of the multifidus and semispinalis cervicis at C4–C7, which showed poor interrater reliability.</p></sec><sec><title>Conclusions</title><p>The proposed method of investigating cervical muscle measurements was highly reliable; however, novice raters should receive adequate training before using this method for diagnostic, research, and clinical purposes.</p></sec>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle