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Enregistrement W2792758600 · doi:10.1080/10401334.2018.1437040

“They Will Come to Understand”: Supervisor Reflections on International Medical Electives

2018· article· en· W2792758600 sur OpenAlex
Erica Roebbelen, Katie Dorman, Andrea Hunter, Christian Kraeker, Tim O’Shea, Nikki Bozinoff

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTeaching and Learning in Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésIMesContext (archaeology)Qualitative researchMedical educationMedicinePsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenomenon: Increasing numbers of medical students from high-income countries are undertaking international medical electives (IMEs) during their training. Much has been written about the benefits of these experiences for the student, and concerns have been raised regarding the burden of IMEs on host communities. The voices of physicians from low- and middle-income countries who supervise IMEs have not been explored in depth. The current study sought to investigate host–physician perspectives on IMEs. Approach: Host supervisors were recruited by convenience sampling through students travelling abroad for IMEs during the summer of 2012. From 2012 through 2014, 11 semistructured interviews were conducted by telephone with host supervisors from Nepal, Uganda, Ghana, Guyana, and Kenya. Participants were invited to describe their motivations for hosting IMEs and their experiences of the benefits and harms of IMEs. Interviews were transcribed verbatim and checked for accuracy. An initial coding framework was developed and underwent multiple revisions, after which analytic categories were derived using conventional qualitative content analysis. Findings: For host supervisors, visits from international medical students provided a window into the resource-rich medical practice of high-income countries, and supervisors positioned themselves, their education, and clinical expertise against perceived standards of the international students' context. Hosting IMEs also contributed to supervisors' identities as educators connected to a global community. Supervisors described the challenge of helping students navigate their distress when confronting global health inequity. Finally, the desire for increasingly reciprocal relationships was expressed as a hope for the future. Insights: IMEs can be formative for host supervisors' identities and are used to benchmark host institutions compared with international medical standards. Reciprocity was articulated as essential for IMEs moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle