Interleukin (IL)-6 Inhibits IL-27- and IL-30-Mediated Inflammatory Responses in Human Monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-30, the IL-27p28 subunit of the heterodimeric cytokine IL-27, acts as an antagonist of IL-27 and IL-6 signaling in murine cells via glycoprotein 130 (gp130) receptor and additional binding partners. Thus far, functions of IL-30 have not been fully elucidated in human cells. We demonstrate that like IL-27, IL-30 upregulated TLR4 expression to enhance lipopolysaccharide-induced TNF-α production in human monocytes; however, these IL-30-mediated activities did not reach the same levels of cytokine induction compared to IL-27. Interestingly, IL-30- and IL-27-mediated interferon-γ-induced protein 10 (IP-10) production required WSX-1 engagement and signal transducer and activator of transcription (STAT) 3 phosphorylation; furthermore, IL-30 induced STAT phosphorylation after 16 h, whereas IL-27 induced STAT phosphorylation within 30 min. This prompted us to examine if a secondary mediator was required for IL-30-induced pro-inflammatory functions, and hence we examined IL-6-related molecules. Combined with inhibition of soluble IL-6 receptor α (sIL-6Rα) and data showing that IL-6 inhibited IL-30/IL-27-induced IP-10 expression, we demonstrate a role for sIL-6Rα and gp130 in IL-30-mediated activity in human cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».