Association between aggressive behaviour and high-energy feeding level in beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate an association between aggressiveness and high level of feeding in a half-open feedlot production system. An experiment was conducted on 72 head of beef cattle of different breeds. The animals were at about 10 months of age. Medium quality silage was offered ad libitum and supplemented with high (HE) and low level (LE) of barley (2.5 and 1.5 kg/day/head, respectively) and supplemented without (nil) or with (+) extracted soybean meal (0.45 kg/day/head). Several types of animal behaviour were observed such as those parameters that are categorized to be main aggressive behaviours, butting, being butted, mounting and being mounted. Significant differences (P < 0.05) were found in butting, being butted behaviours between HE and LE treatment groups. Mounting and being mounted behaviours were significantly different (P < 0.05) in steers and heifers and between the seasons as well. Steers performed more incidents of mounting behaviour than heifers and it was the same for spring, during which animals had more mounting behaviours. It was concluded that there was a close relationship between high-energy diets and aggressive behaviour, which necessitates some management measures to be taken in order to ensure better animal welfare and beef production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».