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Enregistrement W2792769926 · doi:10.1002/2017gb005722

Recent Synchronous Declines in DIN:TP in Swedish Lakes

2018· article· en· W2792769926 sur OpenAlexaff
Peter D. F. Isles, Irena F. Creed, Ann‐Kristin Bergström

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetCarl Tryggers Stiftelse för Vetenskaplig Forskning
Mots-clésSubarctic climateEnvironmental scienceNutrientClimate changePrecipitationDeposition (geology)EcosystemBorealPhysical geographyPeriod (music)STREAMSEcologyGeographyBiologySediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Declining atmospheric nitrogen (N) deposition in northern Europe and parts of North America, coupled with ongoing changes in climate, has the potential to alter the nutrient limitation status of freshwater ecosystems. In this study we compared time series data of atmospheric N deposition, air temperature, and precipitation with corresponding estimates of dissolved inorganic nitrogen (DIN), total phosphorus (TP), DIN:TP, and total organic carbon from 78 headwater streams and 95 nutrient‐poor lakes in Sweden from 1998 to 2013 to assess trends in, and potential drivers of, lake N:P ratios. We found that trends in nutrients were variable at the scale of individual lakes but were highly synchronous at the regional scale, suggesting underlying control by broad‐scale environmental drivers mediated by site‐specific characteristics. Widespread declines in lake DIN throughout Sweden were correlated with declines in atmospheric N deposition, particularly in northern areas. TP did not have strong directional trends, but interannual variability was synchronous at regional scales, implying that broad‐scale climate drivers were affecting these trends. Overall, we observed a significant decline in DIN:TP throughout Sweden over the monitoring period. At the beginning of the study period, 32% of lakes were N limited and 45% colimited by N and P. Proportions increased to 63% of lakes N limited and 20% colimited by N and P at the end of the study period. These results suggest that N limitation is likely to become more widespread in subarctic and boreal areas of Europe in the future if recent trends continue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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