Blood transfusion and risk of atrial fibrillation after coronary artery bypass graft surgery
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to systematically evaluate the effect of blood transfusion (BT) on postoperative atrial fibrillation (AF) in adult patients who had undergone coronary artery bypass grafting (CABG) surgery.PubMed, Embase, and Cochrane Library databases from inception to January 2017 were searched. Cohort studies were searched that evaluated the association between BT and the risk of postoperative AF in adult patients who had undergone CABG surgery. Study quality was assessed by using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). A meta-analysis was performed with the random-effect model.Eight cohort studies involving 7401 AF cases and 31,069 participants were identified and included in our data analysis. The pooled odds ratio of postoperative AF in patients with BT was 1.45 (95% confidence interval, 1.26-1.67), with significant heterogeneity (P < .0001, I = 79%). Excluding one study that had an off-pump CABG did not significantly impact this result (odds ratio, 1.36; 95% confidence interval, 1.23-1.50; n = 7). To examine the stability of the primary results, we performed subgroup analyses. The association between BT and the risk of postoperative AF was similar, as determined in the stratified analyses conducted according to study design, type of surgery, and country.The findings of the present meta-analysis demonstrated a statistically significant increase in postoperative AF risk among adult patients with BT. Further prospective large-scale studies are needed to establish causality and to elucidate the underlying mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».