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Enregistrement W2792772294 · doi:10.1111/mpp.12683

<i>Wheat streak mosaic virus</i> : a century old virus with rising importance worldwide

2018· review· en· W2792772294 sur OpenAlexaboutno aff
Khushwant Singh, Stephen N. Wegulo, Anna Skoracka, Jiban Kumar Kundu

Notice bibliographique

RevueMolecular Plant Pathology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterstvo ZemědělstvíNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésBiologyVirologyVirusStreakMosaicGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheat streak mosaic virus (WSMV) causes wheat streak mosaic, a disease of cereals and grasses that threatens wheat production worldwide. It is a monopartite, positive-sense, single-stranded RNA virus and the type member of the genus Tritimovirus in the family Potyviridae. The only known vector is the wheat curl mite (WCM, Aceria tosichella), recently identified as a species complex of biotypes differing in virus transmission. Low rates of seed transmission have been reported. Infected plants are stunted and have a yellow mosaic of parallel discontinuous streaks on the leaves. In the autumn, WCMs move from WSMV-infected volunteer wheat and other grass hosts to newly emerged wheat and transmit the virus which survives the winter within the plant, and the mites survive as eggs, larvae, nymphs or adults in the crown and leaf sheaths. In the spring/summer, the mites move from the maturing wheat crop to volunteer wheat and other grass hosts and transmit WSMV, and onto newly emerged wheat in the fall to which they transmit the virus, completing the disease cycle. WSMV detection is by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) or quantitative RT-PCR (RT-qPCR). Three types of WSMV are recognized: A (Mexico), B (Europe, Russia, Asia) and D (USA, Argentina, Brazil, Australia, Turkey, Canada). Resistance genes Wsm1, Wsm2 and Wsm3 have been identified. The most effective, Wsm2, has been introduced into several wheat cultivars. Mitigation of losses caused by WSMV will require enhanced knowledge of the biology of WCM biotypes and WSMV, new or improved virus detection techniques, the development of resistance through traditional and molecular breeding, and the adaptation of cultural management tactics to account for climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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