Model development: establishing pigs with homogenous microbial profile in the hind gut
Notice bibliographique
Résumé
The considerable animal-to-animal variation in microbial profiles is a challenge in elucidating the role of gut microbiota in host metabolism. The main purpose of this study was, therefore, to develop a pig model with reduced animal-to-animal variation in gut microbial profile. Twelve piglets from four sows were reared conventionally and 12 piglets from four sows were reared artificially in high efficiency particulate air (HEPA) filtered isolators. All isolator-reared piglets were given an artificial colostrum formula containing the combined fecal material from all eight sows. All piglets were killed at 21 d of age and intestinal contents subjected to 16s rRNA gene-based terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP) profiling. Resulting T-RFLP profiles clustered into two distinct groups representing the two treatment groups. Furthermore, Bray–Curtis dissimilarity distance values and Dice similarity indices showed reduced beta diversity in isolator-reared pigs indicating animal-to-animal variation was reduced in isolator-reared compared to conventional piglets. However, surprisingly, increased alpha diversity was observed in isolator-reared piglets compared with conventional piglets. In conclusion, the study demonstrated that rearing of piglets under conditions of controlled environment reduced animal-to-animal variation in the hindgut microbiota while paradoxically increasing within animal microbial diversity. Isolator rearing may be useful as a model to improve detection of treatment effects on gut microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».