Assessment of the content reporting for therapeutic exercise interventions among existing randomized controlled trials on knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose/Rationale: Physical exercise interventions for the management of knee osteoarthritis are well known to be effective and accessible forms of rehabilitation and symptom management. However, without adequate reporting of these interventions, accurate replication and clinical use is negatively impacted. OBJECTIVES: The main objective of this article was to assess content reporting using The Consensus on Exercise Reporting Template list and 2016 American College of Sports Medicine guidelines among moderate- to high-quality exercise interventions randomized controlled trials (total score of ≥6/10 on the PEDro scale) involving individuals with knee osteoarthritis. RESULTS: The Consensus on Exercise Reporting Template mean total score for all 47 included randomized controlled trials was 4.42 out of 19, demonstrating generally low quality of reporting. The Consensus on Exercise Reporting Template list and the 2016 American College of Sports Medicine guidelines scores were moderately correlated (based on 95% confidence interval, intraclass correlation coefficient = 0.508) for aerobic interventions only. CONCLUSION: The content analysis of exercise interventions in knee osteoarthritis demonstrated low scores for moderate- to high-quality trials. Improved standardized reporting is recommended to ensure knowledge transfer and replication of effective exercise programs for individuals with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,777 | 0,907 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».