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Enregistrement W2792797162 · doi:10.18332/tid/84158

The tobacco reduction targets act: a legislated phase out for combustible cigarettes

2018· article· en· W2792797162 sur OpenAlexaffabout
Cynthia Callard, Neil Collishaw

Notice bibliographique

RevueTobacco Induced Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensPhysicians for a Smoke-Free Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReduction (mathematics)Environmental healthPhase (matter)BusinessTobacco useMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and challenges to implementation The recent widespread marketing of alternative nicotine devices and heated tobacco products is heralded by some as a viable harm reduction strategy, and feared by others as a means of perpetuating the smoking epidemic. Missing from the often heated debate are proposals for ways to ensure that combustible products are removed from the market as these ´reduced risk´ products are introduced. Intervention or response In other markets involving such diverse consumer products as light bulbs, automobile fuel, refrigerators, the introduction of less harmful goods has been accompanied by requirements that the more harmful products are removed from the market. Such interventions have yet to be implemented for the manufactured cigarette or other combustible tobacco products. Regulatory approaches developed for these other goods are available as an ENDGAME tool for tobacco control, and prototype legislation developed for Canada illustrates one of many ways in which this can be done. Results and lessons learnt Much has been learned from how harmful products can be successfully phased out. The challenge remains to see how well these lessons can be applied to a proposed phase-out of combustible tobacco products. Conclusions and key recommendations Voluntary efforts by tobacco companies to remove combustible products from the market cannot be relied upon. Legislative approaches to remove the most harmful products from circulation can be developed as a next generation tobacco control measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0290,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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