Silver oxysalts promote cutaneous wound healing independent of infection
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic wounds often exist in a heightened state of inflammation whereby excessive inflammatory cells release high levels of proteases and reactive oxygen species (ROS). While low levels of ROS play a fundamental role in the regulation of normal wound healing, their levels need to be tightly regulated to prevent a hostile wound environment resulting from excessive levels of ROS. Infection amplifies the inflammatory response, augmenting levels of ROS which creates additional tissue damage that supports microbial growth. Antimicrobial dressings are used to combat infection; however, the effects of these dressing on the wound environment and healing independent of infection are rarely assessed. Cytotoxic or adverse effects on healing may exacerbate the hostile wound environment and prolong healing. Here we assessed the effect on healing independent of infection of silver oxysalts which produce higher oxidative states of silver (Ag 2+ /Ag 3+ ). Silver oxysalts had no adverse effect on fibroblast scratch wound closure whilst significantly promoting closure of keratinocyte scratch wounds (34% increase compared with control). Furthermore, dressings containing silver oxysalts accelerated healing of full‐thickness incisional wounds in wild‐type mice, reducing wound area, promoting reepithelialization, and dampening inflammation. We explored the mechanisms by which silver oxysalts promote healing and found that unlike other silver dressings tested, silver oxysalt dressings catalyze the breakdown of hydrogen peroxide to water and oxygen. In addition, we found that silver oxysalts directly released oxygen when exposed to water. Collectively, these data provide the first indication that silver oxysalts promote healing independent of infection and may regulate oxidative stress within a wound through catalysis of hydrogen peroxide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».