AMPK activation counteracts cardiac hypertrophy by reducing O-GlcNAcylation
Notice bibliographique
Résumé
AMP-activated protein kinase (AMPK) has been shown to inhibit cardiac hypertrophy. Here, we show that submaximal AMPK activation blocks cardiomyocyte hypertrophy without affecting downstream targets previously suggested to be involved, such as p70 ribosomal S6 protein kinase, calcineurin/nuclear factor of activated T cells (NFAT) and extracellular signal-regulated kinases. Instead, cardiomyocyte hypertrophy is accompanied by increased protein O-GlcNAcylation, which is reversed by AMPK activation. Decreasing O-GlcNAcylation by inhibitors of the glutamine:fructose-6-phosphate aminotransferase (GFAT), blocks cardiomyocyte hypertrophy, mimicking AMPK activation. Conversely, O-GlcNAcylation-inducing agents counteract the anti-hypertrophic effect of AMPK. In vivo, AMPK activation prevents myocardial hypertrophy and the concomitant rise of O-GlcNAcylation in wild-type but not in AMPKα2-deficient mice. Treatment of wild-type mice with O-GlcNAcylation-inducing agents reverses AMPK action. Finally, we demonstrate that AMPK inhibits O-GlcNAcylation by mainly controlling GFAT phosphorylation, thereby reducing O-GlcNAcylation of proteins such as troponin T. We conclude that AMPK activation prevents cardiac hypertrophy predominantly by inhibiting O-GlcNAcylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».