Characteristics and management of ganglioneuroma and ganglioneuroblastoma‐intermixed in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ganglioneuromas (GNs) usually demonstrate favorable histological and clinical features. Surgery is often performed due to clinical symptoms and/or theoretical concerns that GN may transform into neuroblastoma (NB); however, several studies have identified significant GN-surgical morbidities. OBJECTIVES: We compared the natural history, biological and clinical features of GN and ganglioneuroblastoma-intermixed (GNB-I) managed by surgery or observation to inform management and surveillance. PROCEDURES: This retrospective study includes patients (n = 67) with histological diagnosis of GN (50/67) and GNB-I (17/67) at the Hospital for Sick Children between 1990 and 2014. Clinical, pathological features, tumor dimensions, and management were recorded. RESULTS: Median age and maximal tumor diameter were 6 years (1.3-17.8) and 6.3 cm (1.4-16.9), respectively. Of the 67 patients, 46 (69%) had upfront surgery and 21 (31%) were observed. Of the 21 observed patients 4 later underwent resection. There were post-operative complications in 15 of the 50 (30%) surgical patients. The presence of imaging-defined risk factors correlated with complications (P = 0.005). Observed patients were older (median 8.4 vs. 5.3 years) and diagnosed more recently. Median growth was 0.3 cm/year and 6 of 21 had progressive disease (PD). At median follow-up of 2.2 years (0.2-14.3), all patients were alive and for those with evaluable imaging there were 27 complete and 10 partial responses, 19 stable and 6 PD. Pathology classification changed at resection for three cases, but no GN was reclassified to NB. CONCLUSIONS: GN and GNB-I have a slow growth rate and resection can be associated with significant morbidity. Watch and wait approaches should be considered for some GN and GNB-I.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».