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Enregistrement W2792809211 · doi:10.15376/biores.13.2.3420-3428

Biomechanical Pulping of Poplar with Crude Enzyme Secreted from Trametes sp. lg-9

2018· article· en· W2792809211 sur OpenAlexaboutno aff
Kaifeng Xiong, Zhiqiang Pang, Binshou Wang, Xingxiang Ji, Yu Liu, Guihua Yang, Cuihua Dong, Jiachuan Chen, Lucian A. Lucia

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulp (tooth)Pulp and paper industryChemistryEnzymeFood scienceChromatographyMaterials scienceBotanyBiochemistryBiologyMedicineDentistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crude enzyme secreted from Trametes sp. lg-9 was applied in bio-mechanical pulping of poplar. The Canadian Standard Freeness (CSF) of the pulp pretreated with crude enzyme by a charge of 8 IU g-1 pulp was 215 mL. However, the CSF of untreated pulp was 235 mL at the same refining revolutions of 15000. Also, the energy consumption during refining was significantly lowered. The brightness of enzyme-pretreated pulp was increased by 2%, and the light absorption coefficient and opacity were decreased slightly. The effect of H2O2 (P) and CH3COOOH-H2O2 (PaP) bleaching were reinforced, and the brightness of pulp was further enhanced when the dosage of crude enzyme was great than 8 IU g-1 pulp. However, the content of fines was decreased, and the lowest value was 6.99% when the dosage of crude enzyme was 8 IU g-1 pulp. The results of this work will be valuable for future possible commercialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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