Consolidated optical flow switching in cloud data centers
Notice bibliographique
Résumé
We propose a flexible, software-defined optical switching fabric for cloud data centers, enabling multi-petabit per second network capacities. Our design is based on the cyclic interconnection pattern of arrayed waveguide grating (AWG) devices, whose routing functionality is complemented with recirculation fibers. Unlike traditional optical data center network proposals that rely on two independent fabrics for supporting mice and elephants, our design enables the support of flows of various sizes and requirements using a single AWG-based fabric and yields bandwidth flexibility by integrating wavelength and subwavelength switching granularities. There are two sets of connections paths in our design: dedicated paths between each pair of AWG input and output ports, and shared paths that are set up by multiple recirculation fibers. The recirculation fibers enable the statistical multiplexing of mice. As well, they provide for flexible, on-demand circuit provisioning between input and output ports. Applying Birkhoff-von Neumann matrix decomposition on a residual traffic matrix comprising the demands that cannot be supported through the dedicated paths, we come up with a weighted sum of permutation matrices that get mapped onto the set of available recirculation fibers. The calculated coefficients determine the proportion of a timeframe that the permutation matrices are serviced by distinct fibers. The matrix decomposition requires the combined scheduling of wavelength and time domains so that the AWG can operate as an adaptive flow switching device. Enhancing the functions of our wavelength-routing design with space switching using an optical MEMS switch results in extreme network scales, spanning millions of processing cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».