Quality of Life in Pediatric Cancer Survivors: Contributions of Parental Distress and Psychosocial Family Risk
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pediatric survivors of childhood cancer are at increased risk of poor quality of life and social-emotional outcomes following treatment. The relationship between parent psychological distress and child adjustment in pediatric cancer survivors has been well established. However, limited research has examined the factors that may buffer this association. The current study examined the associations between psychosocial family risk factors, parental psychological distress, and health-related quality of life (HRQL) in pediatric cancer survivors. Methods: Fifty-two pediatric cancer survivors (34 males, 18 females, mean age = 11.92) and their parents were recruited from a long-term cancer survivor clinic. Children and their parents who consented to participate completed the Pediatric Quality of Life Inventory 4.0. Parents completed a demographic information form, the Psychosocial Assessment Tool (PAT 2.0) and the Brief Symptom Inventory (BSI). The Intensity of Treatment Rating (itr-3) was evaluated by the research team. Results: Multiple regression analyses revealed that parental psychological distress negatively predicted parent-reported hrql, while treatment intensity, gender, and psychosocial risk negatively predicted parent and child-reported hrql. Psychosocial risk moderated the association between parent psychological distress and parent-reported child hrql (p = 0.03), whereby parents with high psychological distress but low levels of psychosocial risk reported their children to have higher HRQL. Conclusion: Low levels of family psychosocial risk buffer the impact of parent psychological distress on child HRQL in pediatric cancer survivors. The findings highlight the importance of identifying parents and families with at-risk psychological distress and psychosocial risk in order to provide targeted support interventions to mitigate the impact on HRQL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».