Transmitting Ainu traditional food knowledge from mothers to their daughters
Notice bibliographique
Résumé
Since 2004, research has been conducted in the Ainu Indigenous community of the Saru River Region of Biratori in Northern Japan examining traditional food use knowledge. The purpose was to improve the socio-cultural environment for the Ainu People by implementing interventions meant to reintroduce traditional Ainu food use, so that they can live with dignity and in harmony with non-Ainu people in the heterogeneous community where Japanese cultural values dominate. Ten years after the start of this research, a series of interviews was conducted with Ainu mothers and daughters active in the community to evaluate the result of the interventions because, in accordance with culturally established Ainu gender roles, the Ainu women prepare the Ainu dishes. The interviews indicated that the community of both Ainu and non-Ainu people shared traditional Ainu food as a communal food at community events organized by the Ainu members of the community. The people in the community now identify traditional Ainu dishes with Ainu names, indicating the establishment of culinary and linguistic boundaries between Ainu traditional food and mainstream Japanese food. This also signals that the Ainu People have begun to establish a basis for reconstructing their unique ethnic identity, once suppressed by the government's former assimilation policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».