FAS promoter polymorphisms and serum sFas level are associated with increased risk of nerve damage in Bangladeshi patients with Guillain-Barré syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Guillain-Barré syndrome (GBS) is an autoimmune disorder of the peripheral nervous system triggered by molecular mimicry between pathogen lipopolysaccharides and host nerve gangliosides. Polymorphisms in the Fas receptor (FAS) and Fas ligand (FASL) genes may potentially alter the elimination of autoreactive immune cells and affect disease susceptibility or disease severity in GBS. We detected single nucleotide polymorphisms (SNPs) in FAS (-1377G/A and -670A/G) and FASL (-843C/T) in a prospective cohort of 300 patients with GBS and 300 healthy controls from the Bangladeshi population. Genotype distributions were not significantly different between patients with GBS and healthy controls. The FAS -670 AG heterozygous (P = 0.0005, OR = 2.5, 95% CI = 1.5-4.2) and GG homozygous (P = 0.0048, OR = 2.6, 95% CI = 1.3-5.0) genotypes were more common in patients with anti-GM1 antibodies than patients without anti-GM1 antibodies. The FAS -670 G allele was more prevalent in anti-GM1 antibody-positive than -negative patients (P = 0.0002, OR = 1.9, 95% CI = 1.4-2.7) and also in patients with the axonal subtype than demyelinating subtype (P < 0.0001, OR = 4.8, 95% CI = 2.3-10.1). The 1377G/-670G GG haplotype was significantly associated with the axonal subtype (P < 0.0001) and anti-ganglioside antibody-positivity (P = 0.0008) in GBS. Serum sFas (237.5 pg/mL vs. 159.5 pg/mL; P < 0.0001) and sFasL (225.1 pg/mL vs. 183.4 pg/mL; P = 0.0069) were elevated in patients with GBS compared to healthy controls, and among patients with high serum sFas was associated with severe GBS (P = 0.0406). In conclusion, this study indicates FAS-FASL promoter SNPs may promote the production of cross-reactive anti-ganglioside antibodies in GBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».