P360 TrueColours ulcerative colitis (TCUC): Will patients with UC complete digital questionnaires in real-time?
Notice bibliographique
Résumé
TCUC is a comprehensive real-time web-based programme for UC patients. It monitors multiple parameters via electronic questionnaires: symptoms, quality of life (QoL), and outcomes (e.g. hospitalisation). Medications are entered and personalised treatment guidance formulated. This information, graphically displayed on a traffic light system, is available to the patient and clinical team via the TCUC website (https://ouh.truecolours.nhs.uk/ibd/en/), and is housed on a secure National Health Service server. The objectives were to assess feasibility, usability and adherence of TCUC. A prospective, non-randomised 6-month pilot study recruited patients from the Oxford inflammatory bowel disease service. Recruitment and retention rates were calculated. Questionnaires were scheduled either daily (simple clinical colitis activity index, SCCAI), fortnightly (QoL, IBD-Control-8, CUCQ-8 and EQ5D-5L), or once only (outcomes, www.ichom.org). Patients received email prompts linked to scheduled questionnaires. Monthly home faecal calprotectin measurements were incorporated, monthly blood tests collected and flexible sigmoidoscopy performed at entry and after 6 months. Usability was assessed via the System Usability Scale (SUS) (n = 59) as well as qualitative interviews (n = 28). SUS broadly classifies usability of a system from poor (< 70) to superior ( >90). A deductive approach was used for the qualitative coding and analysis. Recruitment rate was 66 out of 240 invitations sent (28%). Retention rate was 57 of 66 patient recruited (86%). Of 66 patients, 29 (44%) were male, median age 41 years (IQR 17), median duration of disease 5.6 years (IQR 10.7), distribution of disease (Montreal classification: E1 18%, E2 38%, E3 33%, unknown 11%), activity of disease at entry (remission 38%, mild 35%, moderate 26%, severe 1%), tertiary education 58%, biologic use 47%. Adherence to daily SCCAI questionnaires: 76%, fortnightly QoL questionnaires: 95%, and International Consortium for Health Outcome Measurement questionnaires: 100%. Uptake of faecal calprotectin home testing was 73% (48/66), with median number of tests 4 (IQR 3). Median SUS score was 92.5 (IQR 15). Qualitative interviews confirmed that TCUC was efficient, effective, and easy to learn. Improvements suggested were optimisation of the graphical display on smartphones and decreasing the number of QoL questionnaires from three to one, with a preference for IBD–Control. Patients with UC will collect digital data in real-time, with good adherence to symptom, QoL, and outcome questionnaires as well as faecal calprotectin home testing. Usability was classified as “superior” but further improvements are possible. Larger studies are required to determine cost-effectiveness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».