Complex Surgical Infants Benefit From Postdischarge Telemedicine Visits
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transition from the neonatal intensive care unit (NICU) to home is challenging for caregivers of complex surgical infants. A prospective, observational cohort pilot study using telemedicine to improve transition was implemented in a quaternary level IV NICU. PURPOSE: (1) To assess, identify, and resolve patient care concerns in the immediate postdischarge period. (2) To improve caregiver knowledge and care practices. DESIGN METHODS: Caregivers of medically complex infants participated in telemedicine visits with neonatal providers within 1 week of discharge. Providers reviewed infant health, equipment use, and outpatient follow-up. Video was used to visualize the infant, home environment, and care practices. Caregivers completed a postvisit satisfaction survey. RESULTS: Ninety-three visits were performed from May 2015 to March 2017. Seventy-six percent of visits were postsurgery patients. Seventy-eight postdischarge issues were identified: medication administration (13%), respiratory (19%), feeding (33%), and surgical site (35%). Fifty percent of caregivers reported that telemedicine visits prevented an additional call or visit to a clinician; 12% prompted an earlier visit (n = 93). Caregiver satisfaction rating was high. Median estimation of total mileage saved by respondents was 1755 miles. CONCLUSIONS: Postdischarge telemedicine visits with complex surgical NICU graduates identify clinical issues, provide caregivers with support, and save travel time. Advanced practice nurses are instrumental in patient recruitment, with patient visits, and in providing postdischarge continuity of care. Barriers to implementation were identified. IMPLICATION FOR PRACTICE AND RESEARCH: A randomized controlled study is warranted to measure the value of telemedicine visits for specific patient cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».