Patient Outcomes in Renal-Limited Antineutrophil Cytoplasmic Antibody Vasculitis With Inactive Histology
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionLittle is known about the anticipated disease course for individuals who present with renal-limited antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)−associated vasculitis but who lack inflammation on a kidney biopsy. The impact of immunosuppression on renal and overall survival is unknown.MethodsPatients were recruited from 2005 to 2016 from 8 centers worldwide (N = 16) for this descriptive study. All had positive ANCA, elevated serum creatinine with active urine sediment, histologic evidence of pauci-immune glomerulonephritis without active lesions, and had no evidence of extrarenal vasculitis. We describe the characteristics of this cohort and the differences in the clinical, histologic, and therapeutic parameters of those who developed primary outcomes of end-stage renal disease (ESRD) and vasculitis relapse.ResultsThe cohort was 63% Caucasian, and 75% were men, with a median age of 62 years. At entry, the mean ± SD estimated glomerular filtration rate (eGFR) was 24 ± 20 ml/min per 1.73 m2, and 5 patients required dialysis. Twelve patients received immunosuppressive therapy, 25% experienced disease relapse, and 38% developed ESRD. Patients who developed ESRD had lower baseline eGFRs (8 ± 5 ml/min per 1.73 m2 vs. 35 ± 18 ml/min per 1.73 m2; P = 0.001) and more often required dialysis at presentation (83% vs. 0%; P = 0.001). Patients who relapsed were less likely to receive immunosuppression (25% for the relapsed group vs. 92% for the nonrelapsed group; relative risk: 0.27, risk difference: 67%; P = 0.03).ConclusionAmong these patients, lower initial eGFR and dialysis dependence at presentation might increase the risk for ESRD. Immunosuppression did not affect renal outcomes in this sample of patients but was associated with a reduced risk for vasculitis relapse. More information is needed on factors that predict treatment response in this high-risk group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».