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Enregistrement W2792847535 · doi:10.5539/ibr.v11n3p58

The Availability and Efficiency of Health Insurance to Expatriates: Empirical Findings from Saudi Arabia

2018· article· en· W2792847535 sur OpenAlexvenueno aff
Hashem Abdullah AlNemer

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessHealth careActuarial scienceHealth policyQuality (philosophy)Self-insuranceInsurance policyHealth insuranceObligationEconomic growthEconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health Insurance represents the largest sectors among all types of insurance in Saudi Arabia with a Gross Written Premiums of 51% of the whole insurance market in Saudi Arabia. The high growth of health insurance sector in Saudi Arabia was driven by the obligation mandated by the Ministry of Health "MOH" and Council of Cooperative Health Insurance "CCHI" for expatriates and their families living in Saudi Arabia to have their health insurance, affected mid of 2014. However, the regulations didn’t specify the types and quality of health insurance used. The regulations also didn’t take into consideration the salaries of the expatriates which might affect their financial positions in case of policy cancelation. No studies have been conducted on the Saudi Arabian health insurance market to explore the efficiency and quality of expatriates’ health insurance policy. This paper attempts to fill the gap. The main aim of this study was to explore the availability and efficiency of health care system to expatriates. The quality of health insurance policy relies on the selections made by the employers. The research used qualitative methodology for collection of primary data. A total of 324 responds were received and considered usable for the research. The results were astonishing that most of the participants have their own health insurance policy, however not all service are available to them. Most of the participants clarified that their health insurance policy, did not cover of most of the risk they encountered, it did not cover the medical treatment expenses, as well as the surgery and operation expenses. Such results will put financial burden on expatriates in case their health insurance claims been canceled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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