Poling Process of Composite Piezoelectric Sensors for Structural Health Monitoring: A Pilot Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
Piezoelectric transducers are widely used as sensors and actuators, benefiting from their well-known smart asset of energy conversion. Synthesized piezoelectric materials, including thin/thick films and stacked wafers, are subject to a process, called poling, before implementation. The poling process significantly helps to resuscitate or enhance the piezoelectric properties of a deteriorated semi-isotropic structure by activating/energizing the dipoles. The poling process consists of exposing the piezoelectric films/wafers to high electric field to apply external energy to the granular structures and, thus, enhance the piezoelectric response. This article reports the results obtained during the poling process of composite piezoelectric films with different sizes and thicknesses, which are deposited on the curved surface of superalloy blades in order to conduct structural health monitoring. This article also studies effects of parameters such as poling temperature, applied electric field, polarizing time, porosity, and film size on electric, ferroelectric, and piezoelectric properties of different specimens. Experiments are conducted by controlling annealing time, temperature, and, thus, grain size, while nitrogen gas is blown into the tube furnace at the time the samples are thermally treated after deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».