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Enregistrement W2792849198 · doi:10.1093/jcag/gwy008.073

A72 BUILDING A SMARTPHONE APPLICATION FOR COLONOSCOPY PREPARATION USING A PATIENT-CENTERED APPROACH

2018· article· en· W2792849198 sur OpenAlexaffabout
Maida Sewitch, Carlo A Fallone, Peter Ghali, Constantine A. Soulellis, Peter Y. Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Issues in Poland
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonoscopyFocus groupFacilitatorAttendanceSession (web analytics)Medical educationMedicineComputer scienceMultimediaPsychologyColorectal cancerWorld Wide WebCancerSocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smartphones are daily use instruments that can serve as a powerful reminders to help individuals adhere to colonoscopy attendance and bowel preparation instructions. The objective of this qualitative study was to better understand users’ preferences for the content and features of a smartphone application that supports colonoscopy preparation. Individuals aged 18 or over, English- or French-speaking, with recent colonoscopy and without colorectal cancer were invited to participate in one focus group session at the McGill University Health Centre. Participants were asked to discuss the kinds of Mobile health support tools they might use to help them carry out colonoscopy, the informational content needed to follow through with preparing for colonoscopy, and the information format that would make it easy to use the smartphone application. Discussions were 60–90 minutes, conducted by a trained facilitator using a standardized approach, and audiotaped for subsequent analysis. Nine individuals (2 women, 7 men) attended one of two focus groups. Seven themes were derived from the discussions: colonoscopy preparation, reminders & alerts, application features, information and instructions, data to input, ability to communicate with endoscopy staff, videos. Participants in both focus groups understood the benefits of a smartphone application that included: 1) it ensures patients do the right thing at the right time; 2) it eliminates conflicting and/or fear-inducing information; 3) it can be tailored to individuals’ needs and expectations. Focus groups were conducted to ensure that the smartphone application addresses users’ needs and expectations for information to carry out the colonoscopy. Findings are being used to develop a smartphone application that supports patients prepare for and attend colonoscopy. Department of Medicine, McGill University and the Research Institute of the McGill University Health Centre

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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