A systematic review of clinical supervision evaluation studies in nursing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
According to the international, extant literature published during the last 20 years or so, clinical supervision (CS) in nursing is now a reasonably common phenomenon. Nevertheless, what appears to be noticeably 'thin on the ground' in this body of literature are empirical evaluations of CS, especially those pertaining to client outcomes. Accordingly, the authors undertook a systematic review of empirical evaluations of CS in nursing to determine the state of the science. Adopting the approach documented by Stroup et al. (JAMA, 283, 2000, 2008), the authors searched for reports of evaluation studies of CS in nursing - published during the years 1995 to 2015. Keywords for the search were 'clinical supervision', 'evaluation', 'efficacy', 'nursing', and combinations of these keywords. Electronic databases used were CINAHL, MEDLINE, PsychLIT, and the British Nursing Index. The research evidence from twenty-eight (28) studies reviewed is presented, outlining the main findings with an overview of each study presented. The following broad themes were identified and are each discussed in the study: narrative/anecdotal accounts of positive outcomes for clinical supervision, narrative/anecdotal accounts of negative outcomes for clinical supervision, empirical positive outcomes reported by supervisee, and empirical findings showing no effect by supervisee.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle