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Enregistrement W2792860007 · doi:10.1200/jco.2018.36.6_suppl.321

Patterns of prostate cancer management across Canadian prostate cancer treatment specialists.

2018· article· en· W2792860007 sur OpenAlexaffabout
Bobby Shayegan, Alan So, Shawn Malone, Sebastién J. Hotte, Antonio Finelli, Christina M. Canil, Huong Hew, Laura Park‐Wyllie, Kim N., Fred Saad

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of TorontoUniversity of OttawaBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProstate cancerRadiation oncologistReferralFamily medicineCancerRadiation therapyMultidisciplinary approachPalliative careOncologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

321 Background: The Canadian GU Research Consortium (GURC) was recently established to bring comprehensive prostate cancer centres together to collaborate on research, education, and adoption of best practices. As an initial step to inform the work of the GURC, an electronic questionnaire was designed to assess management of advanced prostate cancer care in Canada and better understand patterns of care. Methods: A 59-item online questionnaire was developed by a multidisciplinary scientific committee to measure physician practices, patterns of care, treatment sequencing, and management of mCRPC. After pre-testing, the online questionnaire was sent to 93 urologists, uro-oncologists, medical oncologists, radiation oncologists, and general practitioner oncologists who are actively involved in the treatment of prostate cancer. Results: A total of 49 (53%) respondents completed the questionnaire between April 17, 2017 to May 17, 2017. Although all respondents indicated a role in initiating life-prolonging oral therapy for mCRPC and monitoring treatment and side effects, chemotherapy initiation was mainly a medical oncologist role compared to other specialties (p < 0.05, chi-square). Symptom management such as palliative care and end-of-life care were provided mainly by radiation oncologists (100%) and medical oncologists (81%) compared to urologists (33%) and uro-oncologists (50%), p < 0.05, chi-square). Patient mix varied across the disciplines. Urologist practices were composed primarily of non-metastatic prostate cancer patients (73%), as were radiation oncologist practices (77%), while uro-oncologist practices included both non-metastatic (58%) and metastatic (40%) patients. Medical oncologists practices were mainly (91%) metastatic patients. Referral patterns also varied by discipline. Conclusions: In Canada, prostate cancer treatment involves multiple disciplines providing a range of care at different points across the treatment continuum. We plan to do further research to better understand variation in practice and improve multidisciplinary coordination for patients with advanced prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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