Microfluidic Devices for Studying the Effect of Netrin‐1 on Neutrophil and Breast Cancer Cell Migration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Netrin‐1 is well‐known for its chemoattractive and chemorepulsive properties for axon guidance. Early studies report that netrin‐1 inhibits granulocyte migration. On the other hand, netrin‐1 can promote cancer cell migration and invasion. The underlying mechanisms are not well understood, which requires more in‐depth characterizations of netrin‐1 mediated immune and cancer cell migration. The present study, for the first time, employs microfluidic devices that are recently developed to quantitatively investigate the effects of netrin‐1 on the motility and chemotaxis of human blood neutrophils and human breast cancer cells under well‐controlled gradient conditions. The results show that netrin‐1 reduces chemokinetic motility of human neutrophils, which is accompanied with reduced cell polarization and spreading. In addition, netrin‐1 reduces neutrophil chemotaxis to N‐formyl‐Met‐Leu‐Phe on fibronectin substrate but interestingly not on collagen substrate. By contrast, netrin‐1 promotes the migration of human breast cancer cells. Furthermore, it is found that netrin‐1 reduces neutrophil chemotaxis to the supernatant of human breast cancer cell culture. Collectively, this microfluidic cell migration study provides quantitative characterizations of the effects of netrin‐1 on the motility and chemotaxis of neutrophils and breast cancer cells, and further suggests the potential role of netrin‐1 in regulating neutrophil recruitment to breast cancer microenvironments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».