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Enregistrement W2792864219 · doi:10.1098/rsos.172012

Palaeoecological inferences for the fossil Australian snakes<i>Yurlunggur</i>and<i>Wonambi</i>(Serpentes, Madtsoiidae)

2018· article· en· W2792864219 sur OpenAlexaff
Alessandro Palci, Mark N. Hutchinson, Michael W. Caldwell, John D. Scanlon, Michael S. Y. Lee

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilSouth Australian MuseumNational Science Foundation
Mots-clésMorphometricsPaleoecologyPostcraniaEndocastOsteologyBiologyPaleontologyTheropodaTaphonomyZoologyCretaceousTaxonEcologySkull

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Madtsoiids are among the most basal snakes, with a fossil record dating back to the Upper Cretaceous (Cenomanian). Most representatives went extinct by the end of the Eocene, but some survived in Australia until the Late Cenozoic.YurlunggurandWonambiare two of these late forms, and also the best-known madtsoiids to date. A better understanding of the anatomy and palaeoecology of these taxa may shed light on the evolution and extinction of this poorly known group of snakes and on early snake evolution in general. A digital endocast of the inner ear ofYurlunggurwas compared to those of 81 species of snakes and lizards with known ecological preferences using three-dimensional geometric morphometrics. The inner ear ofYurlunggurmost closely resembles both that of certain semiaquatic snakes and that of some semifossorial snakes. Other cranial and postcranial features of this snake support the semifossorial interpretation. While the digital endocast of the inner ear ofWonambiis too incomplete to be included in a geometric morphometrics study, its preserved morphology is very different from that ofYurlunggurand suggests a more generalist ecology. Osteology, palaeoclimatic data and the palaeobiogeographic distribution of these two snakes are all consistent with these inferred ecological differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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