Validation of Montreal Cognitive Assessment-Basic in a sample of elderly Egyptians with neurocognitive disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Montreal Cognitive Assessment-Basic (MoCA-B) is a modified version of the MoCA that is especially suitable for use in elderly subjects with low education. The Authors translated the tool into Arabic and they aimed at validation of this tool in a sample of elderly Egyptians. METHODS: The study included 93 patients, 60 years and older, fulfilling the DSM-5 criteria of Mild Neurocognitive Disorder (NCD) (39 patients) and Major Neurocognitive Disorder (54 patients) that were compared to 112 community dwelling elder subjects. All subjects were assessed using the MoCA-B, Mini-Mental State Examination (MMSE), and the Clinical Dementia Rating Scale (CDR) in addition to the required laboratory and radiological investigations. RESULTS: MoCA-B demonstrated good internal consistency (Cronbach's alpha = 0.915) and content validity in discrimination between normal and diseased subjects. It showed superior sensitivity and specificity when compared to MMSE in screening for Mild NCD (AUC MoCA-B = 0.988 versus MMSE = 0.939). The recommended cut-off was 21/22 with sensitivity of 92.5% and specificity of 98.2% for detecting Mild NCD and 16/17 with sensitivity of 90.7% and specificity of 97.4% for detecting Major NCD (dementia). CONCLUSION: The Arabic MoCA-B is a valid cognitive assessment tool in elderly Egyptian subjects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle