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Enregistrement W2792865111 · doi:10.1021/acs.est.7b04729

Phosphorus Speciation and Solubility in Aeolian Dust Deposited in the Interior American West

2018· article· en· W2792865111 sur OpenAlexaff
Zhuojun Zhang, Harland L. Goldstein, Richard L. Reynolds, Yongfeng Hu, Xiaoming Wang, Mengqiang Zhu

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyChina Scholarship CouncilWyoming Agricultural Experiment Station
Mots-clésAeolian processesGenetic algorithmSolubilityEnvironmental chemistryPhosphorusEnvironmental scienceMineral dustMineralogyGeologyGeochemistryChemistryAerosolGeomorphologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aeolian dust is a significant source of phosphorus (P) to alpine oligotrophic lakes, but P speciation in dust and source sediments and its release kinetics to lake water remain unknown. Phosphorus K-edge XANES spectroscopy shows that calcium-bound P (Ca-P) is dominant in 10 of 12 dust samples (41-74%) deposited on snow in the central Rocky Mountains and all 42 source sediment samples (the fine fraction) (68-80%), with a lower proportion in dust probably because acidic snowmelt dissolves some Ca-P in dust before collection. Iron-bound P (Fe-P, ∼54%) dominates in the remaining two dust samples. Chemical extractions (SEDEX) on these samples provide inaccurate results because of unselective extraction of targeted species and artifacts introduced by the extractions. Dust releases increasingly more P in synthetic lake water within 6-72 h thanks to dissolution of Ca-P, but dust release of P declines afterward due to back adsorption of P onto Fe oxides present in the dust. The back sorption is stronger for the dust with a lower degree of P saturation determined by oxalate extraction. This work suggests that P speciation, poorly crystalline minerals in the dust, and lake acidification all affect the availability and fate of dust-borne P in lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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