MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2792867279 · doi:10.4236/ajps.2018.93035

Recent Progress of Transgenic Technology Development for Alfalfa

2018· article· en· W2792867279 sur OpenAlexaff
Wenting Liu, Banyar Aung, Abdelali Hannoufa, Tim Xing, Lining Tian

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Plant Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensCarleton UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraitAgronomyMedicago sativaBiologyCropGenetically modified cropsTransgeneAgriculturePerennial plantBiotechnologyAgroforestryComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alfalfa (Medicago sativa L.) is an important leguminous crop worldwide and it has important roles in different aspects of the agriculture system, including livestock feed, crop soil conservation, and improvement of soil nitrogen supply. As a perennial crop, alfalfa breeding for trait improvement takes longer periods of time compared to many other crops, therefore, genetic engineering is a faster route for alfalfa trait modification and improvement. Alfalfa was a first crop in which somatic embryogenesis was developed. Alfalfa was also a pioneering crop in which transgenic technology was developed and applied for trait improvement. Transgenic technology in alfalfa has since advanced steadily in various areas. In this review, we update the recent research progress in alfalfa genetic engineering, focusing on genetic transformation and use of transgenic technology for trait improvement and new trait development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Plant SciencesMême sujetPlant tissue culture and regenerationTravaux en français237 207