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Enregistrement W2792867832 · doi:10.1002/ejhf.1146

Treatment with Insulin is Associated with Worse Outcome in Patients with Chronic Heart Failure and Diabetes

2018· article· en· W2792867832 sur OpenAlexaff
Franco Cosmi, Li Shen, Michela Magnoli, William T. Abraham, Inder S. Anand, John G.F. Cleland, Jay N. Cohn, Deborah Cosmi, Giorgia De Berardis, Kenneth Dickstein, Maria Grazia Franzosi, Lars Gullestad, Pardeep S. Jhund, John Kjekshus, Lars Køber, Vito Lepore, Giuseppe Lucisano, Aldo P. Maggioni, Serge Masson, John J.V. McMurray, Antonio Nicolucci, Vito Petrarolo, Fabio Robusto, Lidia Staszewsky, Luigi Tavazzi, Gianni Tognoni, John Wikstrand, Roberto Latini

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Heart Failure · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHyperglycemia and glycemic control in critically ill and hospitalized patients
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesAgence Régionale de Santé Île-de-FranceRegione PugliaNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusHazard ratioInternal medicinePropensity score matchingProportional hazards modelInsulinConfidence intervalHeart failureOdds ratioPopulationCohort studyCohortEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Up to one-third of patients with diabetes mellitus and heart failure (HF) are treated with insulin. As insulin causes sodium retention and hypoglycaemia, its use might be associated with worse outcomes. METHODS AND RESULTS: We examined two datasets: 24 012 patients with HF from four large randomized trials and an administrative database of 4 million individuals, 103 857 of whom with HF. In the former, survival was examined using Cox proportional hazards models adjusted for baseline variables and separately for propensity scores. Fine-Gray competing risk regression models were used to assess the risk of hospitalization for HF. For the latter, a case-control nested within a population-based cohort study was conducted with propensity score. Prevalence of diabetes mellitus at study entry ranged from 25.5% to 29.5% across trials. Insulin alone or in combination with oral hypoglycaemic drugs was prescribed at randomization to 24.4% to 34.5% of the patients with diabetes. The rates of death from any cause and hospitalization for HF were higher in patients with vs. without diabetes, and highest of all in patients prescribed insulin [propensity score pooled hazard ratio for all-cause mortality 1.27 (1.16-1.38), for HF hospitalization 1.23 (1.13-1.33)]. In the administrative registry, insulin prescription was associated with a higher risk of all-cause death [odds ratio (OR) 2.02, 95% confidence interval (CI) 1.87-2.19] and rehospitalization for HF (OR 1.42, 95% CI 1.32-1.53). CONCLUSIONS: Whether insulin use is associated with poor outcomes in HF should be investigated further with controlled trials, as should the possibility that there may be safer alternative glucose-lowering treatments for patients with HF and type 2 diabetes mellitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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