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Enregistrement W2792874077 · doi:10.1016/s2468-2667(18)30025-2

Low-level lead exposure and mortality in US adults: a population-based cohort study

2018· article· en· W2792874077 sur OpenAlexafffund
Bruce P. Lanphear, Stephen Rauch, Peggy Auinger, Ryan W. Allen, Richard Hornung

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSimon Fraser University
Mots-clésMedicineNational Health and Nutrition Examination SurveyHazard ratioPopulationCohort studyCause of deathCohortMortality rateDiseaseDemographyInternal medicineConfidence intervalEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lead exposure is a risk factor for cardiovascular disease mortality, but the number of deaths in the USA attributable to lead exposure is poorly defined. We aimed to quantify the relative contribution of environmental lead exposure to all-cause mortality, cardiovascular disease mortality, and ischaemic heart disease mortality. METHODS: Our study population comprised a nationally representative sample of adults aged 20 years or older who were enrolled in the Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES-III) between 1988 and 1994 and followed up to Dec 31, 2011. Participants had completed a medical examination and home interview and had results for concentrations of lead in blood, cadmium in urine, and other relevant covariates. Individuals were linked with the National Death Index. This study presents extended follow-up of an earlier analysis. FINDINGS: We included 14 289 adults in our study. The geometric mean concentration of lead in blood was 2·71 μg/dL (geometric SE 1·31). 3632 (20%) participants had a concentration of lead in blood of at least 5 μg/dL (≥0·24 μmol/L). During median follow-up of 19·3 years (IQR 17·6-21·0), 4422 people died, 1801 (38%) from cardiovascular disease and 988 (22%) from ischaemic heart disease. An increase in the concentration of lead in blood from 1·0 μg/dL to 6·7 μg/dL (0·048 μmol/L to 0·324 μmol/L), which represents the tenth to 90th percentiles, was associated with all-cause mortality (hazard ratio 1·37, 95% CI 1·17-1·60), cardiovascular disease mortality (1·70, 1·30-2·22), and ischaemic heart disease mortality (2·08, 1·52-2·85). The population attributable fraction of the concentration of lead in blood for all-cause mortality was 18·0% (95% CI 10·9-26·1), which is equivalent to 412 000 deaths annually. Respective fractions were 28·7% (15·5-39·5) for cardiovascular disease mortality and 37·4% (23·4-48·6) for ischaemic heart disease mortality, which correspond to 256 000 deaths a year from cardiovascular disease and 185 000 deaths a year from ischaemic heart disease. INTERPRETATION: Low-level environmental lead exposure is an important, but largely overlooked, risk factor for cardiovascular disease mortality in the USA. A comprehensive strategy to prevent deaths from cardiovascular disease should include efforts to reduce lead exposure. FUNDING: The Artemis Fund and Simon Fraser University.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations604
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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