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Enregistrement W2792881081 · doi:10.1080/17565529.2018.1442807

Climate change adaptations of shrimp farmers: a case study from southwest coastal Bangladesh

2018· article· en· W2792881081 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClimate and Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKhulna UniversityInternational Development Research CentreDepartment for International DevelopmentMinistry of Environment and ForestsDepartment for International Development, UK GovernmentGovernment of the United Kingdom
Mots-clésShrimp farmingShrimpSustainabilityFisheryClimate changeContext (archaeology)AgricultureAquacultureNettingGeographyBusinessEcologyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability of brackishwater shrimp farming is of paramount importance for socio-economic development of southwest coastal Bangladesh. Here, shrimp farming is predominantly traditional, which is more vulnerable to climate change. Lack of understanding exists regarding the adaptation measures of local shrimp farmers in response to emerging impacts of changing climatic variables. This study provides the perceptions and adaptations of shrimp farmers in changing climatic context. A systematic random sampling method was employed to conduct a total of 240 questionnaire surveys and 60 key informant interviews from six sub-districts (Upazila) of southwest coastal Bangladesh to collect primary data. Changes in climate variables largely affect the shrimp yield by increasing frequency of shrimp disease, causing physical damage to farm structure and deteriorating quality of water. Shrimp farmers try to adapt to those changes in various ways, including increasing pond depth, exchanging tidal water, providing shade using aquatic plants, strengthening earthen dike and netting and fencing around the dike. Shrimp mixed cultivation is the most popular form of shrimp farming in the study area. More emphasis on implementing polyculture shrimp farming is necessary to improve climate change adaptation and to promote sustainability of this aquaculture practice in southwest coastal Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle